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Sciences pour l'ingénieur >> Environnement et pollution
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Crowdsensing pour l'identification de sources de pollution atmosphérique par un réseau de capteurs de gaz multimodaux à bas coût

Département Systèmes

Laboratoire Signaux et Systèmes de Capteurs

traitement de signal, modélisation, mathématiques appliquées, qualité de l'air

01-10-2019

SL-DRT-19-0542

sylvain.leirens@cea.fr

Le crowdsensing pour l'identification de sources de pollution atmosphériques repose sur l'utilisation d'un grand nombre de capteurs de gaz multimodaux à bas coût. Le sujet de thèse porte sur la mise en ?uvre de ce réseau de capteurs pour l'identification de sources fortement polluantes dans le trafic routier urbain. Il est maintenant avéré qu'un petit nombre de véhicules est responsable d'une importante fraction de la pollution générée, alors que la qualité de l'air en zone urbaine devient un sujet de plus en plus préoccupant à l'échelle européenne. Le travail de thèse consistera en la formulation et la résolution d'un problème de séparation et localisation de sources polluantes mobiles en environnement urbain avec un réseau de capteurs mobiles. Des campagnes de mesures permettront de valider expérimentalement l'approche développée dans la thèse.

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